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       隨著煤礦機械化、自動化及智能化水平的發(fā)展和提升，集約化成為煤礦安全高效的主要生產方式，對設備的可靠性、穩(wěn)定性提出了更高要求。煤礦機電設備故障在線監(jiān)測和診斷系統(tǒng)，實時監(jiān)測設備運行狀態(tài)，實現(xiàn)設備全生命周期管理、設備信息遠程瀏覽與故障智能定量診斷分析，由傳統(tǒng)的設備故障后維修變?yōu)轭A測性維護，節(jié)約設備運維成本，減少運維人工，為設備日常管理提供依據，降低設備故障率，提高設備運維水平。

        通過非均衡數(shù)據模型、人工智能、專家知識庫、故障特征案例庫等應用技術，進行設備故障的智能預測性診斷。

全生命周期管理

        以設備個體的生命周期為線索，貫通設備、資產管理流程，形成設備全流程、全生命周期的系統(tǒng)化管控。

多元數(shù)據

        融合多種傳感器、物聯(lián)網和高速邊緣計算硬件和軟件技術，對運行中機電設備的振動、溫度、電氣、油液、位置等多元數(shù)據進行實時采集和處理。

主要設備

預測性診斷

      WEB發(fā)布與信息瀏覽，實現(xiàn)設備運行狀態(tài)信息遠程訪問共享